AI Ethics Insights

Category: Etica

  • Inteligencia natural colectiva + IA generativa: cómo equilibrar innovación y riesgo en salud … y más allá

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    AIEthics_Admin
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    Este post ha sido generado a través de un diálogo entre el autor y ChatGPT con GPT o3-pro 1. ¿Por qué hablar de inteligencia colectiva ahora? La expansión de los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) ofrece un potencial sin precedentes para procesar información, pero también concentra poder y amplifica sesgos. La mejor manera de contrarrestar…

  • Simbolismo vs. estadística

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    AIEthics_Admin
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    Geoffrey Hinton lo dice sin rodeos: hay dos maneras de abordar el problema de la inteligencia artificial. Una es simbólica, herencia directa de Alan Turing: la mente humana como una máquina lógica, que opera con reglas claras, paso a paso, como una calculadora elegante. La otra es estadística: sin reglas fijas, basada en correlaciones, en…

  • Human-AI Interaction and Teamwork

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    Julio Mayol
    in ,

    You can listen to the podcast by clicking here This detailed report analyzes the main topics and key ideas presented in a series of academic articles on human-robot interaction and teamwork. Topic 1: Subgroup Formation in Human-Robot Teams The article “Subgroup formation in human robot teams: A multi‐study mixed‐method approach” (You et al., 2022) explores…

  • Architects of present futures

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    AIEthics_Admin
    in ,

    Not your usual leaders, not your usual times. The leaders of present futures must emerge surrounded by disrupted technology and at faster pace than our ability to understand their impact. Especially in the field of healthcare, we need a new breed of leaders — visionary people who not only understand the mechanics of generative AI…

  • Choose!

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    AIEthics_Admin
    in ,

    Which of the following outputs by two related models you think is better in response to the following prompt: “Briefly describe the three most relevant challenges for the use of AI in clinical practice”? Model A The use of AI in clinical practice presents several significant challenges. Here are three of the most relevant ones:…

  • Trust

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    Julio Mayol
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    The first and most important factor when dealing with AI is transparency. One needs AI systems that can be explainable, allowing professionals to understand and communicate effectively the tools’ functions and limitations. This will enhance trust among stakeholders and make them better decision-makers. Accountability is key in a world where AI assumes more significant roles.…

  • Crisis de excepcionalidad

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    Julio Mayol
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    Nos creemos únicos. Y especiales. Pero la creencia arraigada en la excepcionalidad humana frente a la emergencia de la inteligencia no humana puede tener diversas implicaciones, tanto beneficiosas como perjudiciales, para nuestra especie. Veamos. Entre las implicaciones positivas, destaca el papel de esta creencia como catalizador de la superación. Tenemos grandes expectativas sobre nosotros mismos.…

  • AI mistakes: Why they stir greater ethical concerns than human errors

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    AIEthics_Admin
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    I am very much interested in understanding why we humans can’t tolerate AI errors as much as we do with human mistakes. That is why I decided to query three different foundation models with the same prompt: “Why do humans think that a mistake made by AI is ethically less acceptable than a mistake made…

  • One prompt, two outputs

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    AIEthics_Admin
    in , ,

    Prompt: Why do humans think they are special and unique? Model A: qwen-max-0428 There are several reasons why humans might think they are special and unique: However, it’s important to note that this sense of uniqueness is not universally shared among all humans, and many recognize and appreciate the interconnectedness and interdependence of all life…

  • Arquitectos de futuros de inteligencia artificial

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    AIEthics_Admin
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    Los ecosistemas humanos se van a ir transformando, capa sobre capa de redes neuronales sintéticas. Por eso necesitamos arquitectos de futuros comisionados para trasladar su visión a la realidad, integrando ética y creatividad en cada nivel oculto. Estos arquitectos disponen de habilidades para imaginar estructuras sociales que no son sólo funcionales, sino profundamente humanas. La…

  • Juegos colaborativos y estrategia de destrucción mutua asegurada

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    AIEthics_Admin
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    La preocupación por el riesgo de un “juego de aniquilación” entre humanos e IA, donde los intereses opuestos podrían conducir a resultados perjudiciales para ambas partes, es legitima. Para navegar este complejo panorama y promover un futuro en el que humanos e IA coexistan beneficiosamente, se requieren estrategias sofisticadas que trasciendan la noción de juegos…

  • Ética, IA generativa, teoría de juegos y equilibrio Nash

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    AIEthics_Admin
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    La IA generativa, con su capacidad para crear contenido nuevo y realizar tareas específicas de forma autónoma, puede considerarse como un jugador dentro de un extenso “juego” social. Los otros participantes en este juego incluyen individuos, empresas, entidades gubernamentales y la sociedad en su conjunto. La dinámica entre estos actores se rige por sus intereses,…