AI Ethics Insights

Tag: AI

  • The nostalgia machine

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    AIEthics_Admin
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    We often make a terrible mistake when we look at Artificial Intelligence. We see it as the triumph of cold logic, sterile silicon, and industrial efficiency. But if we pull back the wires and look at what actually ignited the spark, we don’t find military ambition or corporate greed. We find a graveyard. We find…

  • Digital vs. biological intelligence: an explainer

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    AIEthics_Admin
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    Using Notebooklm, I created a video summarizing a recent lecture by Geoffrey Hinton in Bristol, where he made several key statements:

  • Inteligencia natural colectiva + IA generativa: cómo equilibrar innovación y riesgo en salud … y más allá

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    AIEthics_Admin
    in ,

    Este post ha sido generado a través de un diálogo entre el autor y ChatGPT con GPT o3-pro 1. ¿Por qué hablar de inteligencia colectiva ahora? La expansión de los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) ofrece un potencial sin precedentes para procesar información, pero también concentra poder y amplifica sesgos. La mejor manera de contrarrestar…

  • Human-AI Interaction and Teamwork

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    Julio Mayol
    in ,

    You can listen to the podcast by clicking here This detailed report analyzes the main topics and key ideas presented in a series of academic articles on human-robot interaction and teamwork. Topic 1: Subgroup Formation in Human-Robot Teams The article “Subgroup formation in human robot teams: A multi‐study mixed‐method approach” (You et al., 2022) explores…

  • Trust

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    Julio Mayol
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    The first and most important factor when dealing with AI is transparency. One needs AI systems that can be explainable, allowing professionals to understand and communicate effectively the tools’ functions and limitations. This will enhance trust among stakeholders and make them better decision-makers. Accountability is key in a world where AI assumes more significant roles.…

  • Turing and the arguments against machines thinking by GPT-4o

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    Julio Mayol
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    6. The argument from animal consciousness: 7. The argument from incapacity to make certain errors:

  • AI mistakes: Why they stir greater ethical concerns than human errors

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    AIEthics_Admin
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    I am very much interested in understanding why we humans can’t tolerate AI errors as much as we do with human mistakes. That is why I decided to query three different foundation models with the same prompt: “Why do humans think that a mistake made by AI is ethically less acceptable than a mistake made…

  • Prompt tuning & soft prompts

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    AIEthics_Admin
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    Prompt tuning is a technique used in natural language processing that involves adjusting or modifying the prompts given to a language model like GPT-4. The idea is to optimize these prompts to improve the quality and relevance of the responses generated by the model. Through an iterative process of trial and error, prompts are fine-tuned…

  • Arquitectos de futuros de inteligencia artificial

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    AIEthics_Admin
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    Los ecosistemas humanos se van a ir transformando, capa sobre capa de redes neuronales sintéticas. Por eso necesitamos arquitectos de futuros comisionados para trasladar su visión a la realidad, integrando ética y creatividad en cada nivel oculto. Estos arquitectos disponen de habilidades para imaginar estructuras sociales que no son sólo funcionales, sino profundamente humanas. La…

  • Curso: Elementos de IA

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    AIEthics_Admin
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    Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto fundamental. “Elements of AI” ofrece un curso gratuito y accesible en línea para desmitificar la IA. Esta iniciativa de MinnaLearn y la Universidad de Helsinki brinda a los participantes una plataforma para aprender sobre la IA, sus posibilidades y limitaciones, sin necesidad de…

  • Juegos colaborativos y estrategia de destrucción mutua asegurada

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    AIEthics_Admin
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    La preocupación por el riesgo de un “juego de aniquilación” entre humanos e IA, donde los intereses opuestos podrían conducir a resultados perjudiciales para ambas partes, es legitima. Para navegar este complejo panorama y promover un futuro en el que humanos e IA coexistan beneficiosamente, se requieren estrategias sofisticadas que trasciendan la noción de juegos…

  • Ética, IA generativa, teoría de juegos y equilibrio Nash

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    AIEthics_Admin
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    La IA generativa, con su capacidad para crear contenido nuevo y realizar tareas específicas de forma autónoma, puede considerarse como un jugador dentro de un extenso “juego” social. Los otros participantes en este juego incluyen individuos, empresas, entidades gubernamentales y la sociedad en su conjunto. La dinámica entre estos actores se rige por sus intereses,…